Phase 8: Lokale KI

Wiki mit semantischer Suche ueber pgvector, Diktat ueber faster-whisper,
Berichtsassistent und Belegerfassung — alles gegen selbst betriebene
Modelle. Dazu zwei Protokollansichten: was die Maschine getan hat und was
Menschen getan haben.

Nichts, was ein Modell erzeugt, gelangt ungeprueft in einen Nachweis. Jede
Ausgabe ist zuerst ein eigener Datensatz, gekennzeichnet, mit zwei gleich
grossen Knoepfen davor. Die Datenbank haelt gegen: Eingabe, Ausgabe und
Modell sind unveraenderlich, geloescht wird nicht, entschieden wird einmal.

Kein Rueckfall auf einen Anbieter: fehlen die Container, fehlt die Funktion.
Dafuer bleibt alles andere ohne Modell vollstaendig benutzbar — geprueft von
vierzehn E2E-Tests, die ohne laufendes Modell durchlaufen.

Postgres bringt jetzt PostGIS und pgvector mit (eigenes Image), Ollama und
faster-whisper stehen im Compose-Profil "ki".

73 neue Unit-Tests, 14 neue E2E-Tests, Version 0.9.0.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/AUFWANDSSCHAETZUNG.md

@@ -38,7 +38,7 @@ Faktoren, die in die Schätzung eingehen:
 | 5 | Atemschutz (FwDV 7) | 14–18 PT | 3,5–4,5 h | **2:40 h** |
 | 6 | Kartenmodule | 14–18 PT | 3,5–4,5 h | **2:50 h** |
 | 7 | Benachrichtigungen und Termine | 10–13 PT | 2,5–3,5 h | **3:10 h** |
-| 8 | Lokale KI | 9–12 PT | 2,5–3 h | offen |
+| 8 | Lokale KI | 9–12 PT | 2,5–3 h | **3:40 h** |
 | 9 | Kassenverwaltung | 8–11 PT | 2–3 h | offen |
 | | **Summe** | **123–164 PT** | **28–37 h** | |
 
@@ -368,7 +368,7 @@ Zeilen samt Maskierung und Zeilenumbruch nach 75 Oktetten.
 
 ## Phase 8 — Lokale KI
 
-**Vergleichsaufwand: 9–12 PT**
+**Vergleichsaufwand: 9–12 PT** · **Tatsächlich: 3:40 h Sitzungszeit**
 
 | Baustein | PT |
 |---|---:|
@@ -378,10 +378,28 @@ Zeilen samt Maskierung und Zeilenumbruch nach 75 Oktetten.
 | Wiki mit pgvector, semantische Suche, RAG mit Quellenangabe | 3,5 |
 | Belegerfassung über ein Vision-Modell, immer bestätigen | 2,0 |
 
-Der Client aus Phase 0 (`lib/integrations/llm.ts`) ist bereits vorhanden. Die
-Kennzeichnungspflicht — jede KI-Ausgabe ist als solche erkennbar und muss
-bestätigt werden, bevor sie in ein Dokument mit Nachweischarakter gelangt —
-kostet wenig Zeit, ist aber nicht verhandelbar.
+Der Client aus Phase 0 (`lib/integrations/llm.ts`) war bereits vorhanden — er
+konnte allerdings nur Text und musste um Einbettungen und Bilder erweitert
+werden.
+
+Die Kennzeichnungspflicht war mit „kostet wenig Zeit" zu günstig eingeschätzt.
+Sie kostet wenig, wenn man sie als Abzeichen an einer Ansicht versteht. Als
+Zusicherung — eigener Datensatz je Ausgabe, unveränderlich, genau eine
+Entscheidung, Trigger und REVOKE dahinter, zwei Protokollansichten — ist sie
+ein guter halber Personentag, der in der Aufstellung gar nicht vorkommt.
+
+Zwei weitere Posten fehlen in der Schätzung:
+
+**Das eigene Postgres-Image.** pgvector und PostGIS gibt es nicht zusammen; es
+gibt kein offizielles Image mit beidem. Ein Dockerfile, ein Neubau, ein Neustart
+des Dienstes — eine halbe Stunde, aber sie stand nirgends.
+
+**Der Betrieb ohne Modell.** Der größte Einzelposten dieser Phase, und in der
+Aufstellung steht davon keine Zeile. Eine Wehr setzt FLORIAN auf, lange bevor
+sie über eine Grafikkarte nachdenkt — also muss jede Ansicht ohne Modell
+vollständig benutzbar bleiben und ehrlich sagen, was fehlt. Das sind vier
+verschiedene Hinweise an vier Stellen, eine zweite Suche, die immer
+funktioniert, und vierzehn E2E-Tests, die genau diesen Zustand absichern.
 
 ## Phase 9 — Kassenverwaltung