Florian WildeandClaude Opus 5
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Legt das Fundament der Lern-Bar an: - Next.js 15 (App Router), React 19, TypeScript, ESLint, Vitest - SQLite ueber Drizzle hinter einer Repository-Schicht - Eigener Migrationslauf mit Pruefsummen, beim Start angewendet - Argon2id, serverseitige Sitzungen, HttpOnly-Cookie, SameSite=Lax - Rollen Ausbilder und Azubi, Rechteregeln als reine Funktionen - Verwaltung: Azubikonto und Ausbildung anlegen, Passwort, Sperren - Gestaltung Petrol/Bernstein, helle und dunkle Darstellung - Dockerfile, docker-compose, Lebenszeichen, update.sh mit Rueckfall - Sicherung und Wiederherstellung als Shell-Skripte - 29 Tests fuer Rechte, Zeitrechnung und Migrationslauf Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# Lern-Bar – ein Dienst, ein Volume, mehr braucht es nicht.
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# Vor einem TLS-beendenden Reverse Proxy betreiben (nginx, Caddy, Traefik).
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services:
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lernbar:
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build:
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context: .
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dockerfile: Dockerfile
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image: lernbar:lokal
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container_name: lernbar
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restart: unless-stopped
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environment:
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TZ: Europe/Berlin
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PORT: "3000"
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# Hinter einem Proxy, der TLS beendet, bleibt das hier http.
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NODE_ENV: production
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ports:
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# Nur auf der Schleife lauschen – nach außen geht der Reverse Proxy.
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- "127.0.0.1:3000:3000"
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volumes:
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- lernbar-daten:/daten
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healthcheck:
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test:
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- CMD
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- node
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- -e
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- "fetch('http://127.0.0.1:3000/api/gesundheit').then(r=>process.exit(r.ok?0:1)).catch(()=>process.exit(1))"
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interval: 30s
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timeout: 5s
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retries: 3
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start_period: 20s
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volumes:
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lernbar-daten:
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